一、 发生了什么？一次“定向打击”的安全危机 二、 漏洞根源：当“家庭服务器”遭遇“专业攻击” 三、 核心防御：开启防火墙，只允许国内IP访问 四、 其他必做的安全加固措施 五、 结语 本文首发地址 https://h89.cn/archives/518.html 近期，对于广大的飞牛（fnOS）用户来说，无疑是一场“安全大考”。从1月底开始，飞牛系统被曝出的路径穿越漏洞和后续的0Day漏洞风波，让无数将NAS暴露在公网的用户惊出一身冷汗。今天，我们就来复盘一下这次事件，并聊聊如何用最简单有效的方法——开启防火墙并限制国内IP访问，来给你的NAS穿上“防弹衣”。 一、 发生了什么？一次“定向打击”的安全危机 2026年1月底至2月初，飞牛fnOS成为黑客的定向攻击目标。首先被曝出的是高危路径穿越漏洞，攻击者无需登录，仅通过构造特殊请求（如包含 ../

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一、uv 安装步骤 1.1 什么是 uv？ 1.2 Windows 安装方法 方法一：使用 winget（推荐） 方法二：使用 PowerShell 脚本 验证安装 1.3 uv 常用命令 二、Spec-Kit 简介 2.1 什么是 Spec-Driven Development？ 2.2 Spec-Kit 核心组件 三、Spec-Kit 完整实践流程 步骤 1：安装 Specify CLI 步骤 2：初始化项目 步骤 3：创建项目宪法（Constitution） 步骤 4：编写功能规格（Specify） 步骤 5：需求澄清（Clarify） 步骤 6：制定技术计划（Plan） 步骤 7：分解任务（Tasks） 步骤 8：执行实现（Implement） 四、自动化程度总览 五、中文项目完整工作流示例 六、支持的 AI 助手 七、进阶用法 7.1 增量开发 7.2 更新规

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🚀 核心规则：复制即用 🛠️ 如何配置到你的工具？ 1. Claude Code (CLI) 2. Trae / Cursor 3. GitHub Copilot / Codex 💡 为什么这套规则有效？ 本文首发地址 https://h89.cn/archives/512.html 在 AI 编程时代，我们遇到的最大挑战往往不是 AI “不够聪明”，而是它“太聪明”了——它会写出过度设计的代码、做出一堆未经确认的假设，或者在修复一个 Bug 时顺手把周围没坏的代码也给重构了。 特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 曾多次吐槽大模型编程中的这些陷阱。受此启发，社区提炼出了一套 Karpathy-Inspired AI Guidelines，旨在让 AI 代理（如 Claude Code, Trae, Cursor 等）回归本质：写最简单的代码，做最精准

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什么是 Skills？ Skills 的核心价值 1. 专业化工作流程 2. 工具集成 3. 领域专业知识 4. 捆绑资源 Skills 的分类与介绍 📄 一、文档处理类 Skills 1. PDF Skill 2. DOCX Skill 3. PPTX Skill 🎨 二、创意与设计类 Skills 4. Frontend Design Skill 5. Canvas Design Skill 6. Algorithmic Art Skill 7. Theme Factory Skill 8. Slack GIF Creator Skill 🏢 三、企业与沟通类 Skills 9. Internal Comms Skill 10. Brand Guidelines Skill 11. Doc Co-authoring Skill 🛠️ 四、开发与工具类

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在 ~\.config\opencode\opencode.json增加如下 anthropic 字段 ： { "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "plugin": ["opencode-antigravity-auth@latest"], "provider": { "anthropic": { "name": "aicoding.sh.anthropic", "options": { "baseURL": "https://api.aicoding.sh", "apiKey": "aicoding-keykeykeykeykeykeykeykeykeykeykey" }, }, https://api.ai

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Android 连接 SQL Server 问题总结 问题概述 在 Android 应用中使用 Microsoft JDBC 驱动和 jTDS 驱动连接 SQL Server 时遇到严重的 SSL/TLS 兼容性问题。 测试环境 1. 数据库服务器 阿里云 RDS SQL Server 地址：rm-uf633ttx3y74o23iczo.sqlserver.rds.aliyuncs.com:1433 数据库：pda260115 用户：chen / chen@123 2. 测试结果对比 Java 单元测试 ✅ 成功 === 测试直接JDBC连接（禁用SSL）=== 尝试配置: 主配置 服务器: rm-uf633ttx3y74o23iczo.sqlserver.rds.aliyuncs.com:1433 数据库: pda260115 用户名: chen

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🚀 核心优势 🔥 为什么能替代 Claude Opus 4.5？ 性能对比 基准测试数据 💡 实际应用场景 ✅ 适合 Mimo-v2-flash ⚠️ 仍需 Claude Opus 4.5 🎯 快速开始 💰 成本对比 (100万次调用/月) 🧪 作者实测 🏆 总结 首发地址 https://h89.cn/archives/497.html 🚀 核心优势 Mimo-v2-flash 作为轻量级AI模型的新选择，在保持接近顶级模型准确率的同时，实现了显著的性能提升和成本优化： 响应速度: 比大型模型快 3-5倍 成本降低: 推理费用减少 80%+ 部署简单: 支持边缘设备，内存占用低 准确率: 基准测试接近 Claude Opus 4.5 🔥 为什么能替代 Claude Opus 4.5？ 性能对比 维度 Cla

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智能招聘监控助手 - 不再错过任何兼职机会 智能招聘监控助手 - 不再错过任何兼职机会 🎯 项目亮点 ✨ 为什么选择这个工具？ 🚀 智能高效 🔧 稳定可靠 💡 开发者友好 📋 功能特性 🛠️ 快速开始 环境要求 1. 克隆项目 2. 安装依赖 3. 配置邮箱和关键词 4. 启动监控 方式一：直接运行（适合开发调试） 方式二：Docker部署（推荐用于生产环境） 📊 实际使用效果 真实案例分享 监控范围（专注兼职/外包平台） 🏗️ 技术架构 核心组件 架构优势 部署选项 🔧 高级配置 自定义监控时间 添加新网站支持 🐛 故障排除 常见问题 调试工具 本文首发地址 https://h89.cn/archives/486.html 🎯 项目亮点 还在为错过心仪的Android兼职项目而懊恼吗？这个智能监控助手将彻底改变你的兼职接单体验！

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