Android 数据存储之DataStore与MMKV该怎么选择

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• Android 数据存储之DataStore与MMKV该怎么选择
  • 核心设计
  • 性能表现
  • 功能特性
  • 稳定性与风险
  • 适用场景
  • 总结

核心设计

• MMKV
  基于 mmap 内存映射技术，通过将文件直接映射到内存实现快速读写，底层使用 Protobuf 序列化数据。
  写入操作直接由操作系统异步回写到磁盘，避免 I/O 阻塞主线程。
  原生支持 多进程 并发读写（通过文件锁机制）。
• DataStore
  属于 Android Jetpack 组件，分为 PreferencesDataStore（键值对）和 ProtoDataStore（类型安全对象）。
  基于 Kotlin 协程和 Flow 实现异步操作，数据变更通过事务保证一致性。
  不支持多进程，需自行实现跨进程同步。

性能表现

• 写入速度
  MMKV 因 mmap 机制优势明显，写入耗时显著低于 DataStore。例如，单次写入 500B 数据时，MMKV 耗时约 2ms，而 DataStore 可达 79ms（同步模式下）。
  DataStore 的异步操作在协程中执行，主线程响应更流畅，但实时性略逊于 MMKV。
• 读取速度
  MMKV 直接从内存读取，速度接近内存操作；DataStore 需解析 Flow 数据流，稍慢于 MMKV。
• 内存占用
  MMKV 一次性加载全部数据到内存，大文件可能引发 OOM；DataStore 按需加载，内存占用更可控。

功能特性

• 数据类型支持
  MMKV：支持基本类型和简单对象，无类型安全检查。
  DataStore（ProtoDataStore）：通过 Protobuf 支持复杂对象，编译时类型校验更安全。
• 数据迁移
  DataStore 提供从 SharedPreferences 自动迁移的工具；MMKV 需手动迁移。
  加密支持
  MMKV 支持 AES 加密；DataStore 需自行实现加密逻辑。

稳定性与风险

• 数据丢失风险
  MMKV：极端崩溃或断电可能导致部分数据未持久化（依赖操作系统回写）。
  DataStore：事务机制保证数据一致性，崩溃时回滚到完整状态。
• 卡顿与 ANR
  MMKV 大文件加载或写入时可能卡顿；DataStore 异步操作天然避免主线程阻塞。

适用场景

• 选择 MMKV 的情况
  高频读写（如聊天记录、实时配置）；
  多进程数据共享需求；
  对实时性要求高且能接受低概率数据丢失风险。
• 选择 DataStore 的情况
  新项目或已使用 Kotlin 协程；
  需要类型安全或复杂数据模型；
  优先考虑数据一致性和长期维护性（Google 官方支持）。

总结

建议根据具体需求选择：高频写入/多进程选 MMKV，类型安全/长期维护选 DataStore。

参考资料
https://www.n.cn/search/59c1220a0e8f41cc8fe48ee5810a97f5