Android性能优化--Perfetto分析native内存泄露

本地首发地址 https://blog.csdn.net/CSqingchen/article/details/128382445
最新更新地址 https://gitee.com/chenjim/chenjimblog
官方文档(可在Chome直接翻译) https://perfetto.dev/docs/data-sources/native-heap-profiler
示例 raw-trace 资源地址 https://download.csdn.net/download/CSqingchen/87321798
本文示例是windows，这里使用了python工具，在Linux和mac同样适用

1. 首先安装python3环境，参见 https://www.python.org/downloads/

2. 下载 perfetto ，地址在 https://github.com/google/perfetto
   后面需要用到这里的 perfetto\tools\heap_profile 本文放在了目录 D:\tools\perfetto

3. 抓取一次某个应用的内存命令如下，注意提前关闭其它adb程序，如AS
   python D:\tools\perfetto\tools\heap_profile -n com.app.package.name
   
   这里只能抓到一次内存的快照，如果想连续记录多次内存的数据需要能Root手机
   首次运行会有如下联网下载
   Downloading https://commondatastorage.googleapis.com/perfetto-luci-artifacts/v32.1/windows-amd64/traceconv.exe
   如果下载失败，Windows系统请 从连接下载 并参考里面说明放文件。
   或者参考如下，修改tools/heap_profile 中 curl 下载方式

    diff --git a/tools/heap_profile b/tools/heap_profile
    @@ -243,8 +243,9 @@ def download_or_get_cached(file_name, url, sha256):
       if needs_download:
         # Either the filed doesn't exist or the SHA256 doesn't match.
         tmp_path = bin_path + '.tmp'
    +    proxy_7890='http://127.0.0.1:7890'
         print('Downloading ' + url)
    -    subprocess.check_call(['curl', '-f', '-L', '-#', '-o', tmp_path, url])
    +    subprocess.check_call(['curl', '-f', '-L', '-#', '-x', proxy_7890, '-o', tmp_path, url])
         with open(tmp_path, 'rb') as fd:
           actual_sha256 = hashlib.sha256(fd.read()).hexdigest()
         if actual_sha256 != sha256:

4. 连续抓取多次内存快照
   adb shell killall -USR1 heapprofd 需要Root权限，上一步骤不要停止
   每执行一次，上一步会记录一次
   这里我上传了一份自己抓的数据,下载地址 https://download.csdn.net/download/CSqingchen/87321798

5. 使用 perfetto 分析抓到的 raw-trace 文件，即从 https://ui.perfetto.dev/ 打开 raw-trace 文件
   
   通过点击方块，对比不用时刻的内存。
   可以看到第一个大块有内存一直上升，结合其中的栈堆，分析并解决即可。
   有时很小泄露，不容易看出，可以反复很多次操作应用后，对比前后数据
   下载资源 raw-trace.02 是解决问题后，抓取的tarce，可以看到问题已解决

相关问题思考

• AndroidStudio Profile 也可以Dump内存，但内存分析没有这个直接
• LeakCanary 也可以分析内存，主要是用来分析View视图，没法分析这个native内存的数据

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