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一、Agent Skills 的开放标准，只管格式不管目录 二、六款 Agent 的 skill 目录地图 三、为什么目录分裂比格式分裂更难搞 四、我最后是怎么解决的 五、给正在选 Agent 的人一个提醒 六、结语 参考文献 本文首发地址 https://h89.cn/archives/632.html 上周我订阅了 Kimi Code。安装、登录、打开项目，一切顺利。直到我习惯性地敲出 /git-release，终端没有任何反应。 我愣了一下，以为指令记错了。又试了 /summarize-changes、/code-review，全部石沉大海。这些 skill 我都写在 ~/.claude/skills/ 里，用了大半年，怎么可能突然消失？ 排查了十分钟，问题定位到了：Kimi Code 根本不读取 .claude/skills/ 目录

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启动时发生了什么 全局配置也会加载 真正有意思的是运行时 这个功能什么时候加的 Claude Code 的做法 Codex 的做法 Hermes Agent 的做法 四端对比 什么时候该放子目录 AGENTS.md 验证方法 写在最后 本文首发地址 https://h89.cn/archives/627.html Monorepo（单一代码仓库，多个项目共用一个 Git 仓库）里写了分层的 AGENTS.md，每个子目录一套规范，Agent 应该按需加载——想得很美。但你有没有验证过，Agent 真的读到了你放的那些文件？ 我之前以为得同时维护 CLAUDE.md 和 AGENTS.md，后来发现只放一个就行。 启动时发生了什么 OpenCode 启动时做了一件事：从当前目录向上遍历，按 AGENTS.md → CLAUDE.md → CONTEX

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一、Agent Memory 的困境：RAG 和 Knowledge Graph 都卡在哪 二、Hindsight 的解法：仿生记忆三层架构 三、LLM 在 Hindsight 里不是只负责"聊天" 四、三个核心操作：Retain、Recall、Reflect Retain：不只是"存"，而是"理解后存" Recall：四路检索 + 融合 + 重排 Reflect：从"回忆"到"学习"的关键 五、实战：5 分钟跑起来 纯嵌入模式（不用跑服务） 给 Claude Code 加记忆 六、性能数据：SOTA 是真的，但竞争在加剧 七、适合谁，不适合谁 八、总结 参考文献 本文首发地址 https://h89.cn/archives/598.html 你的 AI 客服记住了用户上周的问题，但再次遇到类似投诉时，它还是会按标准话术回复，

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1. 真正成熟的工程，会把启动速度当成架构问题 2. 好的扩展系统，不是接口多，而是抽象统一 3. 它最有价值的部分，不是 UI，而是把对话当成“会话引擎”来写 4. 它对并发很克制，而这种克制恰恰说明它成熟 结语 本文首发地址 https://h89.cn/archives/xxx.html 很多人看 Claude CLI 这份源码（gitee.com@chenjim/claude-code），先看功能：命令多不多，参数全不全，能不能用。 但真正让我多看几眼的，不是功能表有多长，而是复杂度已经这么高了，系统居然还没散。 它表面上是个命令行工具，背后其实扛着终端 UI、命令分发、工具调用、权限控制、技能与插件加载、长会话状态维护、上下文压缩、远程桥接、MCP 接入。这样的系统，难的从来不是把能力做出来，而是一路加功能时别失控。 这份源码里能看到一种很

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🚀 核心规则：复制即用 🛠️ 如何配置到你的工具？ 1. Claude Code (CLI) 2. Trae / Cursor 3. GitHub Copilot / Codex 💡 为什么这套规则有效？ 本文首发地址 https://h89.cn/archives/512.html 在 AI 编程时代，我们遇到的最大挑战往往不是 AI “不够聪明”，而是它“太聪明”了——它会写出过度设计的代码、做出一堆未经确认的假设，或者在修复一个 Bug 时顺手把周围没坏的代码也给重构了。 特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 曾多次吐槽大模型编程中的这些陷阱。受此启发，社区提炼出了一套 Karpathy-Inspired AI Guidelines，旨在让 AI 代理（如 Claude Code, Trae, Cursor 等）回归本质：写最简单的代码，做最精准

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在 ~\.config\opencode\opencode.json增加如下 anthropic 字段 ： { "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "plugin": ["opencode-antigravity-auth@latest"], "provider": { "anthropic": { "name": "aicoding.sh.anthropic", "options": { "baseURL": "https://api.aicoding.sh", "apiKey": "aicoding-keykeykeykeykeykeykeykeykeykeykey" }, }, https://api.ai

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