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🚀 核心优势 🔥 为什么能替代 Claude Opus 4.5? 性能对比 基准测试数据 💡 实际应用场景 ✅ 适合 Mimo-v2-flash ⚠️ 仍需 Claude Opus 4.5 🎯 快速开始 💰 成本对比 (100万次调用/月) 🧪 作者实测 🏆 总结 首发地址 https://h89.cn/archives/497.html 🚀 核心优势 Mimo-v2-flash 作为轻量级AI模型的新选择,在保持接近顶级模型准确率的同时,实现了显著的性能提升和成本优化: 响应速度: 比大型模型快 3-5倍 成本降低: 推理费用减少 80%+ 部署简单: 支持边缘设备,内存占用低 准确率: 基准测试接近 Claude Opus 4.5 🔥 为什么能替代 Claude Opus 4.5? 性能对比 维度 Cla

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TRAE 暂停 Claude 接入:开发者应对与替代方案指南 TRAE 暂停 Claude 接入:开发者应对与替代方案指南 本文首发地址 https://h89.cn/archives/181.html 背景公告(来自 TRAE Pro 通知) 自 11 月 4 日(UTC+0)起,TRAE 完成内置模型更新,因服务中断不再提供对 Claude 的内置接入。 当前可用并持续优化的核心模型包含:GPT-5、Gemini-2.5-Pro、Kimi-K2-0905、DeepSeek-V3.1-Terminus。 为感谢支持,Pro 会员在 2026-01-31 前每月将额外获得 300 次 Fast requests(“As a thank you for your ongoing support, Pro members will receive

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