一、Agent Skills 的开放标准，只管格式不管目录 二、六款 Agent 的 skill 目录地图 三、为什么目录分裂比格式分裂更难搞 四、我最后是怎么解决的 五、给正在选 Agent 的人一个提醒 六、结语 参考文献 本文首发地址 https://h89.cn/archives/632.html 上周我订阅了 Kimi Code。安装、登录、打开项目，一切顺利。直到我习惯性地敲出 /git-release，终端没有任何反应。 我愣了一下，以为指令记错了。又试了 /summarize-changes、/code-review，全部石沉大海。这些 skill 我都写在 ~/.claude/skills/ 里，用了大半年，怎么可能突然消失？ 排查了十分钟，问题定位到了：Kimi Code 根本不读取 .claude/skills/ 目录

- 阅读剩余部分 -

启动时发生了什么 全局配置也会加载 真正有意思的是运行时 这个功能什么时候加的 Claude Code 的做法 Codex 的做法 Hermes Agent 的做法 四端对比 什么时候该放子目录 AGENTS.md 验证方法 写在最后 本文首发地址 https://h89.cn/archives/627.html Monorepo（单一代码仓库，多个项目共用一个 Git 仓库）里写了分层的 AGENTS.md，每个子目录一套规范，Agent 应该按需加载——想得很美。但你有没有验证过，Agent 真的读到了你放的那些文件？ 我之前以为得同时维护 CLAUDE.md 和 AGENTS.md，后来发现只放一个就行。 启动时发生了什么 OpenCode 启动时做了一件事：从当前目录向上遍历，按 AGENTS.md → CLAUDE.md → CONTEX

- 阅读剩余部分 -

一张表定乾坤 ¥72 能买多少 token？ 盈亏平衡：用多少才不亏？ 深层差异：不只是价格 Zen Go 的 6x 杠杆 Token Plan 的预付折扣 按用量选 本文首发地址 https://h89.cn/archives/623.html 三个方案摆在面前：OpenCode Zen Go 套餐月费 ¥72，MiMo Token Plan ¥39，DeepSeek API 按量付费。 选哪个？先说结论：看用量，别看广告。 编码场景实测：4 条会话，加权平均缓存命中率 97.31%，输入:输出 ≈ 165:1。下面用保守估计 95% 命中 + 95:5 输入输出来算。 一张表定乾坤 先看单价（95% 缓存命中 + 95:5 输入输出）： 方案 Flash 等效单价 Pro 等效单价 月费 DeepSe

- 阅读剩余部分 -

OpenCode 多 Agent 的核心思路 OpenCode Ensemble 是怎么工作的 一次像样的实战，应该怎么跑 第一步：先拆依赖，再拆人 第二步：给子 Agent 设硬边界 第三步：把“消息传递”用在真正有依赖的地方 第四步：最后一道关必须是人工审查 第五步：会话断了，优先接管，不要急着重跑 OpenCode 多 Agent 适合什么任务 1. 同一目标下的多模块改动 2. 明确、可验收、边界稳定的任务 3. 已经有一定工程基础的项目 什么情况下别上多 Agent 1. 需求还在变 2. 多个任务一定会改同一批核心文件 3. 项目没有任何验收抓手 4. 你自己还没想清楚验收标准 一人公司怎么起步最稳 档位一：2 个 Agent 档位二：3 个 Agent 档位三：4 个以上 Agent 一份能直接照着用的起手式 总结 参考文献

- 阅读剩余部分 -