一、为什么是飞书 CLI 二、安装：第一道坎不在代码里 三、认证：Agent 登录飞书，比人类更麻烦 四、身份边界：机器人替我发言，还是我替机器人背锅？ 测试 1：以 Bot 身份收发消息 测试 2：以 User 身份搜索历史消息 身份边界总结 五、四个工作流实测 工作流 1：晨间日程概览 工作流 2：群消息关键词响应 工作流 3：会议纪要整理 工作流 4：技术问题分析（翻车） 六、翻不过去的墙 1. 权限墙：scope 不够时，Agent 只能报错，无法自愈 2. 安全墙：高风险操作必须人类确认 3. 认知墙：Agent 没有上下文，只能执行，不能判断 七、结论：到底替我上了多少班？ 本文首发地址 https://h89.cn/archives/612.html 过去一周，我把飞书官方 CLI 接入了我的工作流，试图回答这个问题。结果不是"可以"或"不可以"，而是

- 阅读剩余部分 -

什么是 OpenClaw 环境准备 硬件要求 软件要求 几种部署路线怎么选 选型建议 Docker 部署 1. 创建项目目录 2. 创建 docker-compose.yml 3. 创建 .env 环境变量 4. 拉取镜像并启动 5. 验证部署 飞书对接 1. 创建飞书应用 2. 配置应用权限 3. 配置事件订阅 4. 发布应用 5. 设备配对 Nginx 反向代理 为什么需要反向代理 1. 添加独立 HTTPS 端口 2. 关键配置说明 3. 重载 Nginx 4. 访问地址 本地模型集成 使用 Ollama 本地模型 1. 部署 Ollama 2. 拉取模型 3. 配置 OpenClaw 使用 Ollama 常见问题排查 1. 镜像拉取失败 2. 配置解析错误 3. "pairing required" 错误 4. "co

- 阅读剩余部分 -