YOLOv8 在 Android 端集成实践
本文深入介绍在 Android 端集成 YOLOv8 目标检测的两条主流技术路线，对比 TFLite + CameraX（低难度、快速上线）与 NCNN + JNI/NDK（高性能、极致优化）的适用场景、模型转换、预处理 Letterbox、后处理 NMS 及常见坑点，并提供性能优化技巧与调试方法。文章包含 TFLite 导出、NCNN 转换、JNI 代码修正、GPU 加速等关键实践，适合希望将 YOLOv8 部署到移动端、平衡开发效率与推理帧率的 Android 开发者。