本文首发地址 https://h89.cn/archives/528.html 项目方案地址 https://gitee.com/chenjim/tts-hexgrad-kokoro 一款开源、高质量、支持多语言的文本转语音服务，完全免费，可本地部署。 前言 在 AI 语音合成领域，商业 API（如 Azure、AWS Polly）虽然效果出色，但成本较高。而开源方案中，Kokoro-82M 以其轻量级（仅 8200 万参数）和高质量脱颖而出，成为个人开发者和中小企业的理想选择。 本文将详细介绍如何在国内网络环境下，使用 Docker 快速部署 Kokoro TTS 服务。 Kokoro 简介 Kokoro-82M 是由 hexgrad 开发的开源 TTS 模型，具有以下特点： 轻量高效：8200 万参数，推理速度快 音质优秀：媲美大型商业模型 多

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先分清：焦点和音频路由不是一回事 焦点类型不是随便选的 Android 版本行为已经变了 绝大多数播放器：交给 Media3，不要重复造焦点管理器 必须手动管理时，先写状态而不是先写四个 case 请求与释放的时机：离真正播放越近越好 测试不靠“自己手机听一下” 结论 参考资料 本文首发地址：https://h89.cn/archives/476.html 你在播歌，导航来了一句“前方路口右转”，音乐该压低；电话打进来，音乐该停；短音效播完，原来的内容还得接着走。这些都不是播放器的功能，而是 Android 音频焦点要解决的问题。 很多项目的处理方式是：点播放时申请焦点，回调里写四个 case，失败就定时重试。代码不多，线上却常见两个毛病：导航播报把有声书压低了，或者 Media3 已经接管焦点，业务层又手动申请一次。前者是产品决策错了，后

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