你的 Agent 是个黑箱：eBPF 如何看见它真正在做什么
本文深入探讨AI Agent运行时行为不可见的安全隐患，介绍如何利用eBPF技术在内核层实时监控Agent系统调用（如文件读取、网络连接），并对比日志、链路与内核三层观测能力。文章还分析了eBPF与LLM结合的因果关联方案以解决语义鸿沟，评估Tetragon、Falco等工具对动态Agent行为的适用性，为AI Agent可观测性与运行时安全提供完整技术路径。关键词：AI Agent、eBPF、可观测性、黑箱、Claude、语义鸿沟、运行时安全。