小白用 TensorRT 给模型加速：ONNX 转 Engine 踩坑实录
本文面向AI实操新手，详细记录将ONNX模型编译为TensorRT Engine的完整踩坑过程。内容涵盖TensorRT 11.x API重大变更、FP16/INT8精度转换新流程、Windows环境安装注意事项、三层架构核心概念，以及FP32与FP16精度模式对比。文章通过菜谱与名厨的生动比喻，解释算子融合、精度校准、自动调优等加速原理，并附ONNX转Engine的具体代码步骤，帮助读者绕过常见报错，在GPU上实现模型高效推理加速。适合初学者快速上手TensorRT。