把 Agent 塞进舱驾融合平台：座舱端侧大模型全链路设计
1. 背景与目标
1.1 背景
1.2 目标
1.3 非功能约束（硬指标）
2. 算力与资源预算
2.1 平台画像（高通 8397/8797）
2.2 平台选型：高通 8397/8797（主选）vs NVIDIA Orin（对照）
2.3 部署形态：舱驾一体融合（主推）或 AI Box（备选）
2.4 资源预算分配（按部署形态区分）
形态 A：舱驾一体融合（64GB 共享，主推）
形态 B：AI Box 独立形态（32GB 专属，备选）
3. 总体架构
3.1 架构分层
3.2 现代座舱 Agent 八大能力（NVIDIA 的定义）
3.3 核心数据流（一次完整交互）
4. 模型选型与专有化策略
4.1 2026 开源模型对比（区分端侧候选与云端对照）
4.2 专有模型路线（车载必须专有化）
4.3 模型规模选择矩阵
4.4 视觉感