把 PyTorch 模型变成 ONNX：导出、验证和可视化一次学会
本文详细讲解如何将PyTorch训练好的CNN模型导出为ONNX通用格式，涵盖torch.onnx.export核心用法、dynamic_axes动态轴设置、onnx.checker模型校验，以及使用ONNX Runtime验证推理结果与PyTorch一致。同时介绍用netron可视化模型结构，解析算子、数据形状与参数含义，并分享importlib加载模块、model.eval()、onnxscript安装等实操踩坑经验。适合希望掌握跨框架模型部署与格式转换的深度学习开发者。