9000 多个 Issue 压过来,OpenClaw 怎么用 AI 把维护队列救回来
为什么大项目最后都卡在 Issue 队列上
它不是自动关单,而是一条保守的维护流水线
它到底关什么,放过什么
真正值钱的,不是模型,是并行和审计
模型重要,但还不是最关键的东西
这件事真正打到痛点的地方
最后说透四点
参考文献
本文首发地址 https://h89.cn/archives/582.html
开源项目做到后面,最容易把人拖垮的,往往不是写代码,而是清 Issue。
你以为维护者最怕的是线上事故?很多时候不是。真正磨人的,是早上打开 GitHub,先看到几千个没处理的 issue 和 PR,红点一片,根本不知道该从哪下手。
ClawSweeper 抓人的地方,也不是“AI 一键关 Issue”这种热闹标题,而是它把这件只能靠人硬扛的脏活,做成了一条能审计、能回滚、能长期跑的流水线。
公开仓库里的审计数据显示,Cla