为什么要关注 MNN？ 从零搭建 MNN 环境 模型转换：从 PyTorch 到 .mnn 用 Python 写推理代码 实测延迟：0.033ms 一次推理 MNN 在 AI 部署管线里的位置 和 ONNX Runtime 的简单对比 踩坑记录 总结 系列文章 这是 AI 实操第 4 天。第 2 天导出了 ONNX，今天用阿里开源的 MNN 在纯 CPU 上跑端侧推理，并验证转换后精度不掉。 本文首发地址 https://h89.cn/archives/670.html 项目地址 https://gitee.com/chenjim/cockpit-ai-from-zero 为什么要关注 MNN？ 训练好一个 PyTorch 模型，只是万里长征走了一半。真正头疼的是怎么把它塞进手机 App、IoT 设备或者边缘盒子。这些设备没有 GPU，没有 CU

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