背景 项目全景 数据集探索：Speech Commands v2 标签列表 V1~V3：试错过程 V1：随手跑（CPU，MFCC + 简单 CNN） V2：换 GPU 加轮数 V3：SpecAugment + 残差网络（快速验证） V4：根因发现——MFCC 丢帧 V5（最终方案）：MelSpectrogram + 残差 CNN + Mixup 改进组合 训练曲线分析 代码架构拆解 为什么 Mel 比 MFCC 强？ 评测结果（真实数据） 总体指标 每类准确率 混淆矩阵 Top 15 分析 推理延迟（RTX 4060, Batch=1） 模型偏置分析 部署管道 1. ONNX 导出 2. ONNX → DLC（SNPE 专有格式） 3. INT8 量化 4. 真机推理（adb） 踩坑大全 1. MFCC hop_length 的隐藏

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